Революція в цифровій рекламі: Головні оновлення Google Ads 2025. Частина 2
Продовжуємо розповідати вам про нові можливості Google Ads 2025.
Першу частину читайте за посиланням.
Demand Gen: Нова ера креативної автоматизації
Demand Gen отримав значні покращення з інтеграцією нових AI-інструментів Google, включаючи можливості створення динамічних креативів за допомогою Gemini.
Проблема, яку вирішує
- Висока вартість відеопродукції: створення якісного відеоконтенту потребує великих ресурсів
- Низька персоналізація: один креатив для всіх сегментів аудиторії показує посередні результати
- Повільна адаптація контенту: неможливість швидко реагувати на зміни в поведінці аудиторії
Розгорнутий опис рішення
Dynamic Asset Creation з Gemini:
- Динамічне створення ресурсів за допомогою Gemini, покращена логіка ротації креативів та оптимізоване управління темпом витрачання бюджету
- Автоматична генерація відеоконтенту на основі даних про продукт
- Персоналізація креативів в реальному часі під інтереси аудиторії
- Інтеграція з новими медіамоделями: Veo 3 для відео та Imagen 4 для зображень
Поради та рекомендації
- Підготуйте якісні вихідні матеріали — AI краще працює з хорошим базовим контентом
- Тестуйте різні формати — використовуйте можливості Demand Gen для експериментів з відео, зображеннями та каруселями
- Аналізуйте engagement metrics — стежте не лише за конверсіями, але й за часом перегляду, interaction rate
Міф та його спростування
Міф: "AI-створені креативи виглядають шаблонно та неприродно"
Спростування: Нові моделі Veo 3 та Imagen 4 створюють контент професійної якості, який складно відрізнити від створеного людиною.
НОВИНКА: Google Power Pack — Філософія Інтегрованої Реклами
Google представив концепцію "Power Pack" — це не окремі інструменти, а ціла філософія реклами в епоху ШІ, яка об'єднує три основні типи кампаній (Performance Max, AI Max для пошуку, Demand Gen) в єдину стратегію для охоплення клієнтів у всіх точках їхньої digital-подорожі.
Проблема, яку вирішує
Сучасний покупець постійно "стрибає" між різними онлайн-активностями: Search (пошук), Stream (перегляд відео), Scroll (гортання стрічок), Shopping (покупки). Традиційний підхід з окремими кампаніями створює розрізнений досвід і упущені можливості.
Розгорнутий опис рішення
Концепція 4S поведінки користувачів:
- Search — активний пошук рішень
- Stream — споживання відеоконтенту
- Scroll — пасивне вивчення контенту в стрічках
- Shopping — прийняття рішень про покупку
Power Pack створює єдину стратегію охоплення всіх цих моментів через інтегровану роботу ШІ-інструментів.
НОВИНКА: Реклама в AI Overviews та AI Mode
Google розширює показ реклами в AI Overviews на десктопні пристрої та впроваджує рекламу в AI Mode — це кардинально новий спосіб взаємодії з потенційними клієнтами в епоху ШІ-пошуку.
Проблема, яку вирішує
- Зміна поведінки користувачів: люди все частіше отримують відповіді від AI, минаючи традиційні результати пошуку
- Упущені можливості контакту: бренди втрачають visibility у новому пошуковому досвіді
- Конкуренція за увагу: необхідність бути присутнім там, де формується новий користувацький досвід
Розгорнутий опис рішення
Ads in AI Overviews:
- Розміщення пошукової та товарної реклами всередині AI Overviews на десктопі, що дозволяє брендам взаємодіяти з потенційними клієнтами набагато раніше в їхній пошуковій подорожі
- Контекстна релевантність: реклама з'являється лише тоді, коли AI-відповідь пов'язана з комерційними запитами
- Збереження користувацького досвіду: реклама інтегрована природно, не порушуючи сприйняття AI-відповіді
Поради та рекомендації
- Оптимізуйте для інформаційних запитів — AI Overviews частіше з'являються на освітніх запитах
- Посильте товарні кампанії — Shopping ads особливо ефективні в AI-контексті
- Моніторте performance — це новий канал, що потребує окремого аналізу ефективності
НОВИНКА: Customer Match і таргетинг на нових клієнтів
Пояснення теми
Одне з найважливіших оновлень — можливість таргетуватися спеціально на залучення нових клієнтів через покращену інтеграцію з Customer Match і нову ціль "Залучення нових клієнтів" у Demand Gen.
Проблема, яку вирішує
- Неефективний розподіл бюджету: реклама показується існуючим клієнтам замість пошуку нових
- Складність масштабування: як знайти клієнтів, схожих на найкращих покупців
- Фокус на короткострокових продажах: недостатня увага до довгострокового зростання бази клієнтів
Розгорнутий опис рішення
Enhanced Customer Match:
- Завантаження списків існуючих клієнтів для створення lookalike-аудиторій
- Нова ціль кампанії "Залучення нових клієнтів" з підвищеними ставками для невідомих користувачів
- ШІ аналізує поведінкові патерни найкращих клієнтів і знаходить схожих
Результати: Кампанії з фокусом на нових клієнтів показують на 35% кращі показники LTV (lifetime value).
Висновок
Оновлення Google Ads 2025 року знаменують перехід до нової ери цифрової реклами, де AI стає не просто інструментом автоматизації, а партнером в створенні та оптимізації рекламних кампаній. Ключовий тренд — поєднання потужної автоматизації з можливостями контролю та аналізу для рекламодавців.
Загальні рекомендації для переходу:
- Поступова міграція — тестуйте нові можливості на частині бюджету.
- Інвестиції в якість даних — AI працює краще з якісними вхідними даними.
- Безперервне навчання команди — нові інструменти потребують нових компетенцій.
- Фокус на креативах — з автоматизацією таргетингу креативність стає ключовою конкурентною перевагою.
Майбутнє цифрового маркетингу вже тут. Ті, хто адаптуються першими, отримають найбільші переваги у конкурентній боротьбі.
