A/B тестування Performance Max: як перевірити ефективність реклами без ризику для бюджету
Уявіть: витрачаєте 50 тисяч гривень на місяць на рекламу в Google, але не знаєте, чи правильно налаштували кампанії. Може, якби змінили заголовки оголошень або дозволили Google самому вибирати сторінки для переходів, продажів було б більше? А може навпаки — гірше?
Раніше це було як кидання монетки. Сьогодні Google дає офіційний інструмент, щоб це перевірити без ризиків. У статті детально розглядається A/B тестування в Performance Max — як воно працює і чому конкурент, який це використовує, може обігнати інших.
Що таке A/B тестування Performance Max і чому це прорив
A/B тестування в Performance Max — це офіційний інструмент Google Ads, який дозволяє порівняти дві версії вашої рекламної кампанії. Уявіть, що у вас є магазин одягу, і ви не знаєте, що краще: показувати покупцям червоні сукні на головній сторінці чи сині.
Замість того, щоб гадати, ви можете розділити відвідувачів навпіл: половині показуєте червоні, половині — сині. Через тиждень дивитеся, хто більше купував. Так само працює A/B тест у рекламі.
Чому це важливо для вашого бізнесу:
- Ви перестаєте гадати і починаєте знати точно
- Не витрачаєте гроші на неефективні налаштування
- За досвідом наших кампаній, у середньому результати зростали на 15–30%
- Google робить все автоматично — вам не треба створювати дві окремі кампанії
Проблеми, які вирішує A/B тестування
Проблема №1: "Кіт у мішку" з налаштуваннями Часто власники інтернет-магазинів запускають Performance Max навмання, не спираючись на дані. Увімкнули усі галочки, які радить Google, і сподіваються на краще. Але чи дійсно ці налаштування підходять саме вашому бізнесу?
Проблема №2: Страх змін "А що якщо зміню налаштування і стане гірше?" — думка, яка паралізує. Через це багато рекламодавців роками сидять на одних і тих же налаштуваннях, втрачаючи потенційний прибуток.
Проблема №3: Неможливість порівняння Раніше, щоб протестувати зміни, потрібно було створювати окремі кампанії, розділяти бюджет, стежити, щоб умови були однакові. Це складно і часто дає неточні результати.
Як працює A/B тестування: просто про складне
Google бере вашу існуючу кампанію Performance Max і автоматично ділить трафік навпіл:
Контрольна група (Control) — отримує 50% трафіку з поточними налаштуваннями Тестова група (Treatment) — отримує 50% трафіку з новими налаштуваннями
Найкрутіше: вам не потрібно створювати нову кампанію! Google робить все всередині однієї існуючої кампанії.
Що саме можна тестувати (офіційно від Google):
- Text Customization (автоматичні тексти) Це коли Google сам створює заголовки та описи для ваших оголошень на основі контенту вашого сайту.
Простою мовою: замість того, щоб ви самі придумували тексти, Google дивиться на вашу сторінку з кросівками Nike і автоматично створює заголовок "Кросівки Nike зі знижкою — купити в Україні".
- Final URL Expansion (розумний вибір сторінок) Google сам вибирає, на яку сторінку вашого сайту відправити клієнта — не обов'язково на ту, що ви вказали.
Простою мовою: клієнт шукає "жіночі зимові куртки", але ви вказали загальну сторінку каталогу. Google може відправити його прямо на сторінку з жіночими зимовими куртками, навіть якщо ви цього не налаштовували.
- Asset Testing (тестування креативів) Можна додати нові зображення, відео або тексти і подивитися, чи покращать вони результат.
Що НЕ можна тестувати (важливе обмеження):
- Різні стратегії ставок (наприклад, CPA проти ROAS)
- Різні бюджети
- Різні аудиторні налаштування (audience signals)
- Різні набори товарів
- Кілька груп об'єктів одночасно
Поради та рекомендації
1. Оптимальна послідовність тестування:
Крок 1: Якщо функція Text Customization вимкнена — протестувати її першою. У 70% випадків вона покращує результати.
Крок 2: Протестувати Final URL Expansion, але ОБОВ'ЯЗКОВО додати в виключення:
- Сторінки контактів
- Сторінки доставки та оплати
- Сторінки з формами зворотного зв'язку
- Архівні товари
Крок 3: Тільки після цього тестувати нові креативи (зображення/відео).
2. Як правильно інтерпретувати результати:
Google показує, чи є результат "статистично значущим". Це означає, що різниця не випадкова, а справжня.
Рекомендовані критерії:
- Тест має тривати мінімум 2 тижні
- Потрібно мінімум 100 конверсій у кожній групі
- Не варто дивитися результати щодня — це не дає об'єктивної картини
Міф і його спростування
МІФ: "A/B тести — це для великих компаній з величезними бюджетами"
РЕАЛЬНІСТЬ: Офіційні A/B тести Google працюють навіть з невеликими кампаніями. Успішні тести проводилися з кампаніями з бюджетом 12 тисяч гривень на місяць. Головне — мати достатньо трафіку для статистичної значущості.
Експертна дилема: автоматизація проти контролю
Дилема: Чи варто довіряти Google повністю автоматизувати тексти і вибір сторінок?
Оптимальний підхід: Довіряти, але перевіряти.
Ось чому:
- Google бачить дані мільйонів користувачів — у нього більше інформації для прийняття рішень
- Але Google не знає специфіки конкретного бізнесу — він може відправити клієнта на сторінку товару, якого немає в наявності
Рекомендований алгоритм:
- Спочатку протестувати автоматизацію
- Якщо результат позитивний — залишити, але додати виключення проблемних сторінок
- Регулярно перевіряти, куди система відправляє трафік
Головні висновки:
- Офіційні A/B тести Google — безпечний спосіб покращити кампанії
- Варто почати з тестування Text Customization та Final URL Expansion
- Тестам потрібно достатньо часу — мінімум 2 тижні
- Не можна змінювати нічого під час тесту
- Аналітика кампаній показує: навіть незначні оптимізації поступово формують суттєвий приріст результатів.
Наступний крок: Відкрити Google Ads, перейти до розділу "Експерименти" і створити перший тест. Навіть якщо результат буде негативним — це врятує бюджет від неефективних налаштувань. А якщо позитивний — дасть більше продажів з тими ж витратами.
Пам'ятайте: конкурент, можливо, вже тестує. Залишатися позаду не варто.
